傳統行業為什么要轉型數字化一物一碼

1

數據源頭植入

在生產的源頭就對每個數據進行精準收集。作為后期企業和產品運作的基礎證據。

原始數據的多維度列比，有助于企業發現生產，運營，用戶體驗和需求信息。

2

數據列比  發現問題

細化關系，減少盲目生產。按需設計新品。有效縮短產品運作周期。

3

數據分析轉化

通過數據了解洞察和深挖準顧客的確實需求，拒絕做盲目摸索的無頭蒼蠅。

4

數據結點鎖定激勵

通過數據的多環節管理，讓激勵直接觸達受眾。減少環節之間傳達引起的流失。增加激勵環節的積極性。

5

數據分享真偽立辯

利用數據信息掃碼的可查可溯特點。開放產品的成品流通信息可溯環節。提高購買者信任性。直接有效打擊屏蔽假冒的侵害。鞏固品牌的市場和地位。

6

數字智能渠道管控

云端信息互聯，AI渠道信息實時反饋，DPS產品定位竄貨預警系統，有效監督和即時遏制竄貨亂價行為。保障全局利益。